典型的“鸡尾酒会”问题中,提取出不同人说话的声音是属于()。

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典型的“鸡尾酒会”问题中,提取出不同人说话的声音是属于()。

A.监督学习

B.非监督学习

C.强化学习

D.线性回归
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用于监督分类的算法有()。
()有跟环境进行交互,从反馈当中进行不断的学习的过程。
在强化学习中,主体和环境之间交互的要素有()。
在Q-Learning中,所谓的Q函数是指()。
对人脸好看程度评分,主要用的是监督学习的分类功能。()
Q函数Q(s,a)是指在一个给定状态s下,采取某一个动作a之后,后续的各个状态所能得到的回报的()。
人工智能学习玩FlappyBird过程中,只需要人类告诉AI不能碰到水管即可,不需要提供其他信息。()
在强化学习的过程中,学习率α越大,表示采用新的尝试得到的结果比例越(),保持旧的结果的比例越()。
状态动作函数直接决定主体该采取什么决策。()
在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越(),采用当前Q函数值最大的动作的概率越()。
以下四个人工智能的应用领域中,与其他三个不同的是()。
在强化学习过程中,()表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;()表示采取当前认为最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。
在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策,这种处理模式适合用()来训练出合理的策略。
将结构型的图片(空间分辨率高,纹路细节清晰)与光谱分辨率高、色彩丰富的图片处理成空间分辨率和光谱分辨率都高的过程称为()。
人工智能在医学影响分析方面,可以起到计算机辅助诊断的作用,进行病灶检测、病灶量化诊断、进行治疗决策等。()
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